Last Updated on 2026年1月8日 by
生成AIの進化によって、Web記事の作成プロセスは大きく変化しています。
ChatGPTやGrok、Gemini、Claudeなどを活用すれば、リサーチ・構成作成・下書きといった工程を短時間で進められるようになりました。
一方で、情報の正確性や文章の説得力、コンテンツとしての価値を期待することには無理があるようです。
この記事では、生成AIの得意・不得意を把握したうえで、効率的に活用するポイントと注意点について解説します。
目次
- Web記事の作成に生成AIを活用するメリット
- AIが効果を発揮しやすいWeb記事の種類
- AI単独では品質や信頼性を確保しにくいWeb記事の種類
- 主な生成AIツールの特徴と得意分野
- 記事の品質を高めるAIツール
- 生成AIを活用した記事作成フロー例
- 生成AIを使う際の注意点
- 独自性のあるWeb記事に仕上げるための工夫
- まとめ
Web記事の作成に生成AIを活用するメリット
Web記事作成に生成AIを活用するメリットを表にまとめました。
| メリット | 概要 |
|---|---|
| 時間短縮と生産性向上 | 下書きや構成案の作成を短時間で行える |
| アイデアの多角化 | 多様な切り口や構成を提示してくれる |
| 文体・トーンの一貫性 | 文体や語調を指定することで一貫性を保てる |
| コスト削減 | ライターに依頼するコスト（外注費）が抑えられる |
| トレンド反映のしやすさ | リアルタイム検索に対応したAIを使えば、最新情報を反映できる |
これらを適切に活用すれば、ブログやオウンドメディアの更新頻度を高め、結果としてSEO面での効果も期待できるでしょう。
AIが効果を発揮しやすいWeb記事の種類
生成AIは、事実をベースに構成する記事と相性がよいといえるでしょう。
得意な記事の種類を表にまとめました。
| AIが得意な記事 | 概要 |
|---|---|
| 解説・ハウツー | 概念説明や仕組み解説など、情報整理が中心 |
| リスト・まとめ | おすすめツール一覧や比較記事など、一定の評価軸に基づいて整理するもの |
| ツールの使い方・レビュー | 手順や操作方法の段階的な説明 |
| FAQ | 想定質問と回答を整理するコンテンツ |
FAQは情報設計の観点からも有効で、検索意図を網羅しやすくなります。
AI単独では品質や信頼性を確保しにくいWeb記事の種類
一方、AIのみで完結させると品質や信頼性が低下しやすい記事の種類があります。
次の表に示す記事は、従来どおり人間が書くほうが品質を維持しやすいでしょう。
| AIが不得意な記事 | 概要 |
|---|---|
| 商品・サービス紹介・セールス文 | 独自の強みや訴求ポイント・感情表現が必要 |
| 会社紹介・採用コンテンツ | 企業文化の説明や価値観の表現などメッセージ性が必要 |
| YMYLコンテンツ | 医療・金融・法律などは事実誤認のリスクが高く、専門家の監修が必要 |
| 体験談・エッセイ・意見 | 実体験や独自の視点が価値となる |
| インタビュー | 感情の機微や会話のニュアンス表現が必要 |
これらのジャンルでは、AIは下書きや整理役にとどめ、人間が大幅に手を入れる前提で活用するのが現実的です。
主な生成AIツールの特徴と得意分野
2025年時点でよく使われている生成AIツールには、それぞれ明確な特徴があります。
それらを表にまとめました。
| ツール名 | 特徴 |
|---|---|
| ChatGPT | 汎用性が高く文体指定や構成提案など柔軟な対応が可能。下書き作成やアイデア出しに向く |
| Grok | リアルタイム性やトレンド把握に強く、エンタメ性のある記事や時事性の高いテーマと相性がよい |
| Gemini | 検索連携による情報精度が強み。リサーチ重視の解説記事やデータ整理に向く |
| Claude | 長文処理や論理構成に優れ、丁寧で破綻の少ない文章を生成しやすい |
一般的にChatGPTが使いやすいといわれますが、用途によってほかのツールが効果的な場合もあります。
ツールを組み合わせて使うことで、より高品質な文章作成が可能になるでしょう。
記事の品質を高めるAIツール
記事作成に特化したAIツールを用いれば、汎用ツールでは難しい「正確な表現」や分析をもとにした的確なコンテンツ作成が可能です。
代表的な3種類のツールについて解説します。
校正・校閲ツール
校正・校閲ツールは、誤字脱字の検出だけでなく、日本語表現の揺れや文体の不統一をチェックできる点が有用です。
国内でポピュラーなツールとしては、文賢（ブンケン）やShodoなどが挙げられます。
文賢は、Web記事で問題になりやすい「同じ語尾の連続」や「曖昧な表現」への注意喚起が強みです。チーム利用を前提とした設計のため、編集者やディレクターが品質基準を共有しやすいツールとなっています。
Shodoは、AIによる文章チェックに加え、エディターとしての使いやすさが特徴です。文章を書きながらリアルタイムで指摘が入るため、執筆段階で品質を高めやすい設計になっています。個人ライターからメディア運営まで幅広く利用されています。
次の記事では、Shodoの便利な機能や使用例について紹介しています。
関連記事：校正ツール Shodo の便利な機能と記事作成フローを紹介
SEO分析ツール
SEO分析ツールは、検索ニーズの把握や競合分析を通じて、記事の方向性を定めるために欠かせません。
国内で人気のツールは、ラッコキーワードやAhrefs（エイチレフス）などがあります。
ラッコキーワードは、検索キーワードの関連語やサジェストを簡単に取得でき、検索意図を広く把握する用途に向いています。
無料でも利用でき、記事構成案を作る初期段階で重宝されます。
Ahrefsは海外ツールですが、日本語検索への対応が進んでおり、被リンク分析や競合調査の精度の高い点が強みです。
中長期的なSEO戦略を考える際に活用されるケースが多いでしょう。
図解・概念図作成用の画像生成ツール
図解や概念図は、記事内容の理解を助け、滞在時間の向上にも寄与します。
近年は、AIを活用して簡易的なビジュアルを作成できるツールが増えています。
国内で人気のツールとしては、Canvaが代表的です。テンプレートが豊富で、図解・フロー図・概念図を直感的に作成できます。AI機能により文章から画像を生成できるため、Web記事用の画像を作成可能です。
同様に、FigmaのAI機能であるFigma MakeはGeminiと連携しており、高品質な図解の作成・編集が可能です。
生成AIを活用した記事作成フロー例
実務で使いやすい基本的な流れは次の通りです。
- テーマ選定・キーワード調査
- 見出し構成の作成
- 下書き生成
- 必要に応じた画像案の作成
- 事実確認・情報精査
- 加筆・リライトによる独自性付与
- コピーチェック後に公開
たとえばChatGPTを使用してテーマ選定から下書き生成までを段階的に進め、人の手によるチェックと修正を実施後、Grokに渡して評価とファクトチェックを依頼するという方法があるでしょう。
最終的に人の手で内容を調整し、完成に近づけることで、品質を確保しながら効率よく記事を作成できます。
生成AIを使う際の注意点
AIは素早く記事を生成するため効率的ですが、内容が正確でない場合も多く見られるため、入念にチェックしましょう。
主に次のようなポイントに注意が必要です。
- 著作権や類似表現への配慮
- ファクトチェックの徹底
- ハルシネーションの見極め
- AIへの過度な依存による思考力低下
「ハルシネーション」は日本語で「幻覚」を意味するAI関連の用語です。
生成AIは事実のないものをあたかも存在するかのように答えることがあります。元となる情報が乏しい場合や、類似した情報が複数存在する場合に、作り上げたり主語を取り違えたりする傾向が見られます。
また、既知の情報を組み合わせていることから、独自性に欠けるコンテンツになりやすいといえます。
GoogleはAI生成コンテンツそのものを否定していませんが、独自性やE-E-A-Tが欠けた内容は評価されにくいため、注意が必要です。
著作権については、次の記事で注意点をまとめています。
関連記事：Web記事の作成時に注意すべき倫理・著作権のポイント
独自性のあるWeb記事に仕上げるための工夫
生成AIからの出力をそのまま使わず、次のような工夫を加えることで記事の価値は高まるでしょう。
- 自身の経験や具体例を盛り込む
- 一般論に対する見解や判断を示す
- 読者の理解度に合わせて表現を調整する
- 図解やキャプションで補足する
- プロンプトを工夫し、方向性を明確にする
生成AIからの出力を「素材」と考えて、編集や意味付けを行うことで独自性を生み出せます。
あるいは、あらかじめ自身の目的や方向性を明確にし、望む結果が得られるよう計画的にプロンプトを書くことで、自ずと独自性を高められるでしょう。
まとめ
生成AIは、Web記事作成を効率化する強力なツールです。
ただし、品質や信頼性、独自性まで自動で担保してくれるわけではありません。AIの強みを理解したうえで、人間が最終的な編集者として関与することで、初めて価値あるコンテンツが生まれます。
AI時代に求められるのは、書かないことではなく、伝える力を育むことだといえるでしょう。